服务型软件 (SaaS) 是最常见的云计算形式之一，供消费者和企业日常使用。 SaaS 使组织能够以最低的前期费用快速启动并运行应用。
SaaS 是客户从服务提供商购买的完整软件解决方案。 客户为其组织租用了一个应用，用户通常可以使用 Web 浏览器或移动应用通过 Internet 连接到该应用。
所有底层基础结构、中间件、应用软件和应用数据都位于服务提供商的数据中心。 服务提供商使用适当的服务协议来管理硬件和软件，确保应用和数据的可用性和安全性。
“规模经济”一词在生产方案中也称为“减材制造”，描述了底层 SaaS 模型的成功理念。 这并非新诞生的概念，意味着产量越大，能实现的利润率就越高。 规模经济适用于 SaaS，因为你可以重用基础结构，而无需为每个客户生产自定义软件。
某些专用或独立的 SaaS 服务层级有其自己的基础结构。 例如，称为 Azure 政府的 Microsoft 特殊产品/服务只能出售给政府。 由于政府安全标准和要求，基础结构与 Azure 公有云完全隔离。
SaaS 业务模型
有两种高级 SaaS 业务模型：
企业到企业 (B2B) 公司，为其他企业提供软件和服务。
企业到消费者 (B2C) 公司，直接向个人消费者销售和运营软件。
主要区别在于产品的受众。 公司可能有同时适合企业和个人消费者的产品，但受众仍对公司实施的解决方案具有最直接的影响。
B2B 和 B2C 之间的一些其他区别包括：
定价模型。
销售流程。
客户服务或帐户管理。
可以同时为 B2B 和 B2C 客户提供服务。 例如，为企业规模客户（企业协议）或个人消费者（即用即付）定制的 Microsoft Azure 订阅采用了不同的模型。
B2B 和 B2C 模型都可以为公司带来销售额和收入，但应制定最适合公司的策略。 在开始使用新解决方案时，最好从一个客户群着手。
在为 SaaS 解决方案定义业务模型时，需要确定目标市场。 然后，你可以收集有关客户及其问题的见解，以便你可以为构建解决方案的技术团队定义更明确的要求。
Contoso 场景
此示例考虑了一家虚构的英国公司 Contoso，该公司希望开发基于订阅的服务来生成和改进网站设计。 Contoso 创建了 AI 模型，可以为网站生成用户界面，并随着时间的推移跟踪设计的性能并提出改进建议。
对于私人用户或大型企业来说，此服务的技术能力并没有太大的不同，但从业务的角度来看，一次只专注于一个细分市场是有意义的。 对于单个消费者和业务细分市场，营销和业务开发工作是不同的，并且可能会为解决方案本身带来不同的技术要求。
Contoso 决定首先专注于 B2B 模型，特别是那些负担不起内部设计师费用的小型公司。 务必提供不太复杂的有吸引力的设计，以便 AI 可以提供高质量的服务。 Contoso 通过市场和用户研究发现，律师最愿意为这些服务付费。
确定的细分市场如下所示：
购买行为
客户在线搜索服务并在线购买。
用户可以通过免费试用来决定产品是否合适。
公司规模和行业
小型公司。
法律行业。
技术要求
所述示例已简化，但下面是一些常规要求：
必须允许收集网站使用情况数据和分析此数据，以改进网站的设计。
由于收集敏感数据，必须遵守一些法规，如英国 GDPR。
必须为客户提供预约律师的能力。
复杂性
AI 模型是在一组简单的登陆页面上训练的，可以处理不太复杂的网站设计，并且大多是信息性的，也可用于预订时间段。
客户业务的复杂性应较低。
地区
最初，Contoso 专注于英国地区，原因在于它的起源、用户首选界面语言，以及公司在英国提供法律服务的财务能力。 Contoso 在英国地区建立稳定的业务后，将计划进军其他市场。
每个地理区域都会在服务的技术交付以及整体市场策略和活动方面带来更多的挑战。 如果 Contoso 决定下一个市场是欧洲，他们将需要制定一个策略，说明如何在英语不是默认语言的国家/地区销售产品，并考虑到当地法律行业的具体情况。
Contoso 清楚地了解服务的需求以及要关注的客户，因此理解为什么 SaaS 是首选模型，而不仅仅是销售 AI 生成的设计。